Pillow 모듈 인공지능으로 이미지를 훈련시키기 위해서는 이미지를 처리해야 할 일이 많다. 가령, 이미지 사이즈를 모두 동일하게 바꾼다거나, 해상도를 바꾼다거나, 컬러를 흑백으로 만드는 등의 처리가 필요하다. 대량의 이미지를 손수 편집할 수는 없다. 파이썬에서 이미지를 처리할 때 사용하는 모듈이 PIL (Pillow) 이다. 설치는 pip3 install pillow 명령을 사용한다. 모듈을 불러오기 위해 다음 코드를 작성한다. from PIL import Image, ImageEnhancer 모듈에서 사용할 대표적인 모듈은 이미지 파일을 저장할 Image와 처리를 위해 필요한 ImageEnhancer 모듈이다. 여기서 한 가지 예제를 가지고 실험해보자. Image 모듈로 이미지를 가져온다. test_..

아나콘다에 가상 환경을 만들어놓고 SciPy를 설치하려는데pip install scipy 명령을 실행하면 오류가 뜬다.이럴 때는 conda install scipy 로 설치하면 오류 없이 설치가 완료된다.

import csv f = open('../Tensorflow/iris_training.csv', 'r')csvReader = csv.reader(f) for i in csvReader: print(i) f.close() 쉽네~~~~

# Export data to csv file import csv f = open('output.csv', 'w+', encoding='utf-8', newline='')wr = csv.writer(f) people = ["A","B","C"]n = 0 for n in range(0, 3): wr.writerow([n, people[n]]) f.close() 쉬우니까 재밌다.